Una nueva era SAP: IA Generativa

En el incontenible ámbito de la tecnología empresarial, SAP ha demostrado ser un líder constante en innovación y transformación digital. Ahora, en su búsqueda de la excelencia, SAP está incursionando en una nueva frontera: la IA Generativa.

Esta rama de la inteligencia artificial se enfoca en la creación de contenido innovador a partir de datos existentes. A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que analizan datos y ofrecen respuestas o soluciones predefinidas, la IA Generativa tiene la capacidad de generar contenido original, como imágenes, textos o diseños, que resultan indistinguibles de los creados por personas.

Avances y Aplicaciones de SAP en IA Generativa

SAP ha estado a la vanguardia en la integración de IA Generativa en sus soluciones empresariales. Desde la optimización de procesos hasta la personalización de experiencias de usuario, SAP ha desarrollado una serie de aplicaciones innovadoras que aprovechan esta tecnología.

Las empresas pueden integrar talento a sus filas con ayuda de SAP SuccessFactors Recruiting, su IA Generativa potencia el proceso de reclutamiento con diversas funcionalidades para una selección e incorporación más eficiente y efectiva.

Atracción de Talento:

Publicación inteligente de vacantes: Analiza las descripciones de puestos y sugiere palabras clave para optimizar la visibilidad de las vacantes en las búsquedas.
Búsqueda predictiva de candidatos: Identifica habilidades y experiencia que coinciden con los requisitos de cada puesto, incluso si no han aplicado directamente.
Análisis de redes sociales: Extrae información de candidatos que coincidan con la cultura y valores de la empresa.

Selección de Talento:

Evaluación automatizada de currículums: Identifica palabras clave, habilidades y experiencia relevantes, preseleccionando a los candidatos más calificados.
Entrevistas asistidas por IA: Proporciona sugerencias y preguntas personalizadas para cada candidato.
Análisis de lenguaje natural: Identificar patrones y señales que indiquen aptitud para el puesto.

Incorporación de Nuevos Empleados:

Creación de planes de incorporación personalizados: Genera planes de incorporación personalizados para cada nuevo empleado, en función de su puesto, habilidades y necesidades.
Comunicación automatizada con los nuevos empleados: Envía mensajes automatizados, recordatorios de tareas y otra información relevante a los nuevos empleados durante el proceso de incorporación.
Chatbots de soporte para nuevos empleados: Los chatbots impulsados por IA proporcionan asistencia a los nuevos empleados 24/7, respondiendo preguntas frecuentes y brindando orientación durante sus primeros días.

Beneficios de la IA Generativa en SAP SuccessFactors Recruiting:

Reducción del tiempo y esfuerzo en el proceso de reclutamiento: La IA automatiza tareas repetitivas, libera tiempo al personal de reclutamiento para que se enfoquen en actividades estratégicas y mejora la eficiencia general del proceso.
Mejora en la calidad de las contrataciones: La IA ayuda a identificar a los candidatos más idóneos para cada puesto, reduciendo la rotación de personal y aumentando la productividad.
Experiencia de candidato optimizada: La IA proporciona una experiencia de reclutamiento más personalizada y atractiva para los candidatos, mejorando la imagen de la empresa y la satisfacción de los postulantes.

Mayor diversidad e inclusión en la fuerza laboral: La IA ayuda a eliminar los sesgos inconscientes en el proceso de selección, promoviendo la diversidad y la inclusión en la empresa.

Una de las soluciones más destacadas es Joule, una plataforma de IA Generativa diseñada para ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de fabricación y producción. Utilizando algoritmos avanzados, Joule puede analizar datos en tiempo real y generar recomendaciones precisas para mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos. Está disponible para usuarios de SAP S/4HANA Cloud y otras soluciones SAP.

Joule funciona como un asistente virtual accesible a través de una interfaz de usuario conversacional, que permite la interacción mediante chat, voz o comandos textuales. Los empleados pueden interactuar con Joule para:

Hacer preguntas y obtener respuestas precisas: Puede acceder y procesar información de diversos sistemas de SAP y fuentes externas para proporcionar respuestas completas y relevantes a las preguntas de los usuarios.
Completar tareas automatizadas: Joule puede automatizar tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo, como crear solicitudes de compra, generar informes o aprobar facturas.
Acceder a información personalizada: Puede proporcionar a los usuarios información personalizada y relevante en función de su rol, departamento y tareas pendientes.
Resolver problemas y encontrar soluciones: Ayuda a los usuarios a identificar y resolver problemas, proporcionando sugerencias y pasos a seguir.

Joule se integra con diversas soluciones de SAP, incluyendo:

SAP S/4HANA Cloud: Joule puede acceder a datos y funcionalidades de SAP S/4HANA Cloud para proporcionar información y completar tareas relacionadas con finanzas, cadena de suministro, producción y otras áreas.
SAP SuccessFactors: Joule puede acceder a información de SAP SuccessFactors para proporcionar información sobre empleados, nómina, gestión del desempeño y otras áreas de RRHH.

Además, Joule puede acceder a información de SAP para proporcionar información sobre clientes, pedidos, tickets de soporte y otras áreas de atención al cliente mejorando la experiencia.

SAP Analytics Cloud es una plataforma de análisis de datos en la nube que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en hechos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Con su función Just Ask, permite a los usuarios acceder a información de manera intuitiva ya que se basa en tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender las preguntas de los usuarios y proporcionar respuestas precisas y relevantes.

El usuario realiza una pregunta utilizando lenguaje natural: La pregunta puede ser formulada de diversas maneras, como “¿cuáles son las ventas del último trimestre por región?” o “mostrar los productos con mayor margen de beneficio”.
La IA analiza la pregunta: La IA utiliza técnicas de NLP para comprender el significado de la pregunta, identificar los conceptos clave y determinar la información que se solicita.
La IA busca en los datos: La IA busca en los datos disponibles en SAP Analytics Cloud, incluyendo datos de SAP y otras fuentes externas, para encontrar la información relevante para la pregunta del usuario.
La IA genera una respuesta: La IA genera una respuesta en lenguaje natural que proporciona al usuario la información solicitada de manera clara y concisa. La respuesta puede incluir visualizaciones de datos, tablas, gráficos o incluso resúmenes en texto.

Just Ask ofrece a los usuarios acceso rápido a la información sin la necesidad de elaborar consultas complejas, permitiendo un análisis más profundo mediante la identificación de patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos. Esta capacidad facilita una toma de decisiones más informada y efectiva para diversos tipos de usuarios:

Consumidores: Pueden utilizar Just Ask para obtener información rápida y sencilla sobre el negocio, como el rendimiento de las ventas, la satisfacción del cliente o el estado de los proyectos.
Planificadores: Pueden utilizar la IA para analizar datos históricos y realizar simulaciones para desarrollar planes y presupuestos más precisos.
Desarrolladores: Pueden utilizar la IA para crear aplicaciones y herramientas de análisis personalizadas que satisfagan las necesidades específicas de su negocio.
Profesionales de datos: Pueden utilizar la IA para limpiar, preparar y analizar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente.

Además de la función Just Ask, la IA generativa en SAP Analytics Cloud también ayuda a los usuarios a clasificar y contextualizar los datos. Identifica automáticamente entidades como productos, clientes, empleados y ubicaciones, y enriquecer los datos con información contextual de diversas fuentes. Esto permite a los usuarios realizar análisis más precisos y relevantes.

Desafíos

Los desafíos en la implementación de IA generativa abarcan una serie de preocupaciones técnicas y éticas que deben abordarse a medida que la tecnología se va adoptando más ampliamente.

Requisitos de Datos: La IA generativa necesita datos de alta calidad y relevantes para entrenarse eficazmente. Conseguir estos datos puede ser difícil, especialmente en áreas donde son escasos o confidenciales.
Complejidad de Entrenamiento: Entrenar modelos de IA generativa es intensivo en recursos y complejo. La capacitación distribuida y el aprendizaje por transferencia pueden ayudar a reducir estos desafíos.
Control del Resultado: Asegurar que la IA generativa produzca contenido relevante y adecuado puede ser complicado. Mejorar la formación del modelo y filtrar el contenido generado son estrategias clave.
Preocupaciones Éticas y Regulatorias: La IA generativa plantea cuestiones éticas en cuanto a la autenticidad del contenido. Es vital establecer pautas éticas y marcos regulatorios para su uso responsable.

Nuevas Soluciones

IBM y SAP anunciaron su visión de colaboración, que incluye nuevas capacidades de IA generativa y soluciones en la nube específicas de la industria para ampliar la colaboración y ayudar a los clientes a optimizar los resultados comerciales, centrándose en varias áreas clave:

Procesos comerciales de IA de próxima generación: Se están explorando la integración de capacidades de IA generativa en los procesos comerciales de SAP, abarcando soluciones en la nube y aplicaciones específicas de la industria. Esto implica expandir las capacidades de IA en la cartera de soluciones de SAP, como RISE with SAP, GROW with SAP, soluciones financieras, gestión de la cadena de suministro, entre otras.

Arquitectura de plataforma de próxima generación y enfoque de adopción del cliente: IBM proporcionará arquitecturas de referencia utilizando soluciones SAP BTP, SAP Signavio y LeanIX, para definir estándares en datos, procesos, integración de sistemas y dispositivos. También se aprovechará IBM Consulting Advantage para mejorar la entrega de soluciones SAP.

Disponibilidad planificada de WatsonX en el centro de IA generativa: Se espera que IBM Granite Model Series esté disponible para su uso en la cartera de soluciones en la nube de SAP. El centro de IA generativa en SAP AI Core facilitará el acceso a una amplia gama de modelos de lenguajes grandes.

SAP y NVIDIA han ampliado su colaboración para permitir a los clientes empresariales aprovechar más rápidamente el potencial de los datos y la IA generativa en toda la cartera de soluciones y aplicaciones en la nube de SAP. Esta alianza incluye la construcción y entrega de SAP Business AI, con capacidades de IA generativa escalables y específicas para distintos sectores, tanto dentro del copiloto Joule de SAP como en otras aplicaciones de la compañía. El objetivo es integrar la IA generativa en las soluciones en la nube de SAP, como SAP Datasphere y SAP Business Technology Platform, para proporcionar una IA empresarial relevante, fiable y responsable.

La colaboración se basa en la visión de ambas empresas de impulsar la transformación digital y mejorar las operaciones empresariales a través de la innovación tecnológica. Se espera que estas nuevas capacidades estén disponibles a finales de 2024, y se centran en proporcionar a los clientes funciones adicionales de IA generativa y una unificación de fuentes de datos de IA.

Entre las nuevas funciones de IA generativa desarrolladas por SAP y NVIDIA se encuentran:

Ampliación de las capacidades del copiloto Joule: Joule podrá aprovechar las capacidades de generación aumentada por recuperación (RAG) construidas por NVIDIA y SAP, lo que permitirá la automatización de tareas y el análisis rápido de datos críticos para ofrecer experiencias más inteligentes y personalizadas.

Casos de uso innovadores: SAP y NVIDIA están explorando más de 20 casos de uso de IA generativa, incluyendo la automatización de la planificación de recursos empresariales en SAP S/4HANA Cloud, mejoras en los casos de uso de recursos humanos en SAP SuccessFactors, y optimización de procesos de atención al cliente en SAP Signavio.

Unificación de fuentes de datos de IA con SAP BTP y SAP Datasphere permitirá una integración y visión unificada de datos SAP y de terceros, facilitando la adaptación a los cambios del mercado y la toma de decisiones más eficientes.

Cursos y academias

SAP proporciona una amplia gama de recursos que abordan diversos aspectos de la IA generativa. Estos cursos están diseñados para que profesionales adquieran conocimientos sobre las tecnologías y aplicaciones en el contexto de las soluciones SAP.

Learning how to use the SAP AI Core service on SAP Business Technology Platform: Material para utilizar SAP AI Core, este, se utiliza para gestionar la ejecución y operación de sus activos de inteligencia artificial mediante la integración de IA en las soluciones SAP, como configurar SAP AI Core, además de cómo construir y entrenar modelos de IA y su uso en un entorno de programación.
Taste the Generative AI: Es una sesión en vivodónde puede obtener una introducción sobre cómo aprovechar la IA Generativa en SAP.
Exploring the SAP Business AI Portfolio: Curso donde se explora la estrategia de Business AI de SAP, sus principios, ética, estándares de privacidad y las oportunidades que presenta para las empresas.

Discovering New AI Capabilities for SAP Finance: Curso donde se explora la intersección entre finanzas e inteligencia artificial (IA) con las soluciones de SAP. Ademas se explica la variedad de actividades que se logran mediante la automatización robótica de procesos (RPA) tecnología de automatización de procesos comerciales que utiliza robots de software virtuales, también conocidos como robots digitales o bots, para realizar trabajos o tareas manuales que requieren mucho tiempo.

Casos de Éxito

Numerosas empresas ya han experimentado el impacto transformador de la IA Generativa en sus operaciones. Desde la optimización de la cadena de suministro hasta la personalización de productos y servicios.

AGCO Corporation unificó sus sistemas de Recursos Humanos mediante SAP SuccessFactors, creando una única fuente de datos para la gestión del personal. Implementaron Capacitación On-Demand para 40,000 colaboradores y concesionarios, ofreciendo una experiencia moderna y accesible en todo momento. Establecieron procesos eficientes y consistentes en RR. HH., mejorando la productividad y la gestión del rendimiento del personal. AGCO planea continuar digitalizando sus operaciones de RR. HH. con soluciones adicionales como SAP Fieldglass(gestiona contratación de servicios externos basada en la nube) y SAP Qualtrics(gestiona experiencia de cliente y empleado por medio de recopilación de datos), buscando obtener una visión completa de la fuerza laboral.

University of Toronto llevó a cabo una transformación digital mediante la implementación de SAP S/4HANA y SAP SuccessFactors, con el objetivo de modernizar su gestión de talento y mejorar la experiencia del colaborador. Este cambio resultó en impresionantes logros, como una mejora del 50% en el tiempo de cierre financiero mensual y un procesamiento de lotes un 25% más rápido. Además, se automatizaron procesos de RR. HH., como las solicitudes de vacaciones, lo que redujo el esfuerzo humano y permitió centrarse en la adquisición y desarrollo de talento. La Universidad planea implementar otras soluciones para respaldar la automatización y la colaboración digital en la era post pandemia.

Xiwei China, se enfoca en el sector energético emergente, ofreciendo productos como gas licuado de petróleo, gas natural y energía de hidrógeno. Desde 1997 ha mantenido colaboración con gobierno y asociaciones industriales, Sin embargo, Xiwei reconoce la necesidad de una solución de gestión de transporte especializada que integre la gestión de pedidos, logística, entrega, inicio de sesión y verificación, con el objetivo de reducir costos y optimizar las operaciones de la cadena de suministro.

La elección de SAP se basó en su capacidad para personalizar los procesos de transporte y reciclaje de energía, así como en su capacidad para automatizar el procesamiento de datos comerciales/financieros mediante la integración con SAP Transportation Management. Tras la implementación, Xiwei logró establecer una plataforma automatizada y rastreable que cubre la gestión de pedidos, logística, entrega, inicio de sesión y verificación, mejorando significativamente la eficiencia operativa. La visualización habilitada de los procesos de gestión de pedidos, junto con el análisis de datos en tiempo real, optimizó la toma de decisiones y el procesamiento automatizado de datos financieros condujo a una reducción de costos.

“La complejidad del transporte de energía radica en la dependencia del trabajo manual para gestionar los recursos y programación de rutas. Gracias al SAP Transportation Management, hemos establecido procedimientos transparentes, inteligentes, sin papel y estandarizados, lo que permite una mayor utilización, menores costos y una mejor experiencia para el cliente“.

Xiwei China